」這個議題後。同時也是中山區自體脂肪豐胸安和美醫美外科診所丁斌煌評價建議，完美的臉部線條，取決於骨骼與軟組織；骨骼太過突出或是軟組織（脂肪、肌肉等）過度肥厚，會造成大餅臉、國字臉、戽斗等情況產生。
整形外科丁斌煌認為，由軟組織造成的輪廓問題，可藉助抽脂或施打肉毒桿菌，就能有良好的改善效果；但若是由骨骼造成的臉部線條問題，就必須藉助削骨來矯正。削骨是將骨骼磨平、切割或移動調整，屬於整形項目裡的「大手術」，所以醫師與醫院的選擇絕對不可輕忽。
丁姓醫生忠告，也就是說，即使您的五官長得再好，但是五官的組合不協調，您並不能給人留下漂亮的印象。普遍認為鼻尖、嘴唇、下巴頦成一條直線是屬於漂亮的側面形象。一般女性來說，尤其是東方女性崇尚的是瓜子臉或鵝蛋臉。安和美丁醫師評價推薦，完美的臉部線條，關鍵在於骨骼與軟組織；骨骼太過突出或是軟組織（脂肪、肌肉等）過度肥厚，會造成大餅臉、國字臉、戽斗等情況產生。對男性而言，尚能稱得上性格有型，愛美的女性朋友們如果骨頭過分突出，較難擁有完美輪廓。
丁斌煌醫師PTT建議，醫學美容改變臉型的方式大約有三種：削骨手術、施打肉毒桿菌、抽脂手術。以國字臉嚴重的患者來說，選擇削骨方式改變臉型沒有效期的問題，手術時間約2至3個小時，術後的恢復時間大約7至14天。由於傷口位在口腔內黏膜，待傷口修復癒合後不會影響正常生活，就此順利擺脫方臉的命運。
丁斌煌醫生DCARD覺得，至於愛吃口香糖、或是長期慣用單邊咀嚼，導致腮幫子肌肉組織肥厚的民眾，可以選擇相對溫和的注射肉毒桿菌，不需麻醉，手術時間極短只有20分鐘，且沒有手術切口、無須恢復期、快速見效。缺點是僅能維持半年左右，隨著時間慢慢失效而「打回原形」。
丁姓整形名醫認為，此類患者可考慮骨頭突出的女性，在面相上容易給人不親切、難相處，甚至苦命感，穿衣服也無法選擇高領的款式，只會突顯國字臉臉型，建議此類患者可考慮削骨磨骨手術，針對上顎、顴骨、下顎、下巴的削骨整形手術矯正，至於想要雕塑臉型的民眾，透過施打肉毒桿菌、抽脂，即能達到小臉效果。
醫美診所丁姓醫師忠告，最後一種是抽脂手術，通常此類患者的皮下脂肪特別肥厚。因手術動刀的切口藏於耳後，讓患者可用頭髮覆蓋遮掩，恢復期需7天左右，適合肉多且須妥善處理軟組織的患者，骨頭突出型的患者並不適合；術後保養恢復期14天建議清淡飲食為主，減少過度咀嚼與刺激性食品，避免腫脹出血，用耐心迎接高回頭率面相。
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請加入諮詢LINELinq的AI檢索模型登頂HuggingFace MTEB排行榜
波士頓2024年6月5日 /美通社/ -- 生成式人工智能（AI）草創公司Linq宣佈，該公司的大型嵌入模子「Linq-Embed-Mistral」在HuggingFace的「大範圍文本嵌入基準（MTEB）」排行榜文本檢索評估中排名第一，跨越了NVIDIA、Salesforce、Google，OpenAI和Cohere等競爭敵手。這項評估由全球最大的機械進修平台HuggingFace負責。
Linq的嵌入模子在文本檢索種別中取得了60.2分，高居榜首，領先於NVIDIA（59.4分）和Voyage AI（58.3分）。
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Google的模子以55.7分緊隨其後，OpenAI和Cohere離別取得55.4分和55.0分。
HuggingFace的MTEB排行榜對嵌入模子在分類、聚類、成對分類、重排序、檢索、語義文原形似度（STS）和摘要這七個類別中的顯示進行了排名。Linq的嵌入模子不僅在文本檢索類別中顯露超卓，在其他種別中也居於領先，整體排名第三。
MTEB總共列出了300多個嵌入模型，解釋嵌入模型手藝領域處於劇烈但良性的競爭態勢。Linq在這項基準測試中的優異顯露證實了其在嵌入模子技術方面的領先優勢。
嵌入模子在生成式AI中相當主要，特別是經由過程採用檢索增強生成（RAG）手藝來解決大說話模子（LLM）的幻覺問題。RAG允許模型通過訪問LLM內部不可用的最新數據或內部文檔來產生靠得住的輸出。
負責該項目的Junseong Kim博士默示：「我們的研究講明，由於檢索數據具有普遍的主題多樣性和高難度，GPT生成的數據其實不完美，需要進行完全驗證和改良。通過這些過程，輸出的質量可以晉升到與人工標志數據相當的程度，終究基於MTEB基準數據集到達最好檢索性能。研究了局顯示，經由過程利用GPT對數據進行精心優化和篩選，我們可以建立出針對RAG進行優化的模型，並最大限度地提高在特定範疇的性能。」另外，他還強調：「主要的不單單是數據的改善，練習方式的優化和快速的嘗試週期也是提高檢索機能的關頭。」
Linq聯合創始人兼首席執行官Jacob Choi說道：「準確的搜刮對於生成式AI企業提高採用率至關重要。我們很自豪可以或許開發出有助實現這一目標的焦點嵌入模型，而且我們還將不斷擴展和完美該模型，以確保在金融和司法等專業範疇供應切確的文本搜刮。」Choi指出，2023年，ChatGPT的呈現讓生成式AI的B2C（企業對消費者）用例最先興起。到了2024年，跟著準確性和平安手藝的不斷改善，B2B（企業對企業）利用也將迎來顯著增長。
關於Linq
Linq（Wecover Platforms Inc）成立於2022年，由麻省理工學院電子與較量爭論機工程系結業生Jacob Choi和麻省理工學院計較科學與工程專業博士Subeen Pang共同創建。2021年，Choi因其AI神經形態計算研究入選福布斯「30位30歲以下科學範疇精英」榜單。2022年，Linq獲得KakaoVentures，Smilegate Investment和Yellowdog的初期投資。2023年，Linq在Samsung Financial Networks主辦的「三星開放式協作」大賽中拔得頭籌，併入選美國最大的非股權式加速器MassChallenge的金融科技項目，繼續與畢馬威美國公司合作。
聯繫人：Jacob Choi （jacob.choi@getlinq.com）
来自网站： IT科技與互聯網
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